区块链与人工智能的融合:开启金融科技新时代

综合 11-04 阅读:119 评论:0

自 ChatGPT 推出以来,我们一直深受人工智能及其潜在应用的吸引。在不到一年的时间里,我们已经目睹了几个令人振奋的用例,还有更多潜在应用即将涌现。

我们特别感兴趣的是人工智能将如何塑造金融领域的未来。随着训练和计算成本的降低,人工智能代理的在线数量预计将超越人类,这些代理将处理大量信息的生成、交换和消耗。这为金融等领域的身份管理带来了新的机遇和挑战。

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进一步思考,我们不禁要问:人工智能,尤其是类人智能代理,将如何影响区块链网络?区块链是否为人工智能驱动的金融代理提供了新的可能性?

人工智能驱动的金融机构的现状 金融和金融科技领域的人工智能支持者认为,必须找到一种方法,使人工智能代理能够在没有直接人类干预的情况下自由地进行交易和任务完成。当然,我们也需要确保能够识别、控制和审计它们的行为。

然而,传统金融系统不适合让人工智能代理自由操作,因为它们不符合这些系统中的身份模型。这就意味着我们需要:

  1. 审查它们

  2. 信任它们

  3. 保护它们

但目前的现实情况严重限制了人工智能与金融系统的交互能力,尤其是在考虑资源和成本的情况下。尽管成本有所降低,但仍然相对较高。例如,像 OpenAI 这样的公司通过向其创建的人工智能模型提供 API 访问来支付庞大的运营成本。

因此,我们面临的问题是,如何协调人工智能代理,或者找到一种支持可扩展且可信的方式来训练和组织它们的方法。

任何解决方案都需要三个关键要素:

  1. 一种新的软件模型,确保可信的代码执行和审计;

  2. 一个新的数字金融系统,可以服务于人类和人工智能代理;

  3. 一个加密身份模型,包括去中心化通信和信誉协议。

目前来看,通过区块链协议和智能合约是实现这三个要素的最佳方式。

区块链与人工智能技术结合的潜力 主要的区块链平台,如以太坊、Solana 和 Avalanche,提供了安全、可靠、去中心化的应用程序和可审计的交易追踪。其他网络,如 Filecoin 和 Arweave,提供了廉价且安全的数据存储,这对人工智能模型至关重要。这些网络已经锁定了数百亿美元的价值和数十万笔日常交易。

由于这些平台依赖智能合约,而智能合约是自动执行的代码,因此使用这些网络来训练、部署和操作去中心化人工智能代理似乎只是一小步。

因此,区块链似乎为金融科技和人工智能的完美结合创造了可能性。未来的人工智能代理可以通过智能合约进行操作,并在执行任务时支付少量费用(数字代币)。这不仅提高了人工智能代理的效率,还提高了智能合约所在区块链的使用率,实现了双赢。

通过创建可以控制数字钱包的人工智能代理,它们可以轻松使用任何基于智能合约的平台或服务,包括 DeFi 协议和基础设施服务。

这种代理甚至可以通过参与质押、流动性挖矿协议或在去中心化交易所进行交易来投资其代币。这将有助于优化代理的财务运营,同时提高市场的流动性。根据代理的功能,它们还可以向其他代理收取服务费。

最终,将会形成一个由经济激励驱动的庞大人工智能代理网络,所有代理都通过去中心化协议、交易数据和服务相互协作,共同分担成本。这是传统金融体系无法实现的。

通过区块链和人工智能的协同作用,金融科技将迎来崭新的时代。


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